MAJALAH ICT – Jakarta. TigerGraph, penyedia platform analitik grafik terkemuka, hari ini mengumumkan akan menyelenggarakan Graph + AI Summit 2021, konferensi industri terbuka pertama dan satu-satunya yang ditujukan untuk mendukung data demokratisasi dan akselerasi analitik, AI, dan pembelajaran mesin (Machine Learning) dengan algoritma grafik.
Selama tahun 2020, transformasi digital telah mempercepat penggunaan teknologi komputasi awan dalam tingkat perusahaan dan korporasi secara menyeluruh. Sejalan dengan berpindahnya beban kerja transaksional dan analitikal ke komputasi awan, teknologi grafik memainkan peran penting dalam menghubungkan, menganalisis, dan mempelajari data, baik on-premise maupun dalam komputasi awan. Faktanya, apabila berbicara mengenai penggunaan grafik, saat ini sudah bukan “jika” tetapi “kapan”. Mark Beyer, Distinguished VP Analyst di Gartner, mencatat hal berikut dalam laporan adaptasi teknologi grafik di enterprise: “To Graph or Not to Graph? That Is Not the Question — You Will Graph.”
Graph + AI Summit yang memiliki fokus untuk mengakselerasi analitik, AI, dan pembelajaran mesin dengan algoritma grafik, akan kembali diadakan secara virtual pada tanggal 21-22 April 2021. Konferensi ini hadir setelah Graph + AI Summit 2020pertama diselenggarakan dengan sukses pada tahun 2020, di mana telah menarik lebih dari 3.000 peserta dari 56 negara. Ilmuwan data, data engineers, data arsitek, serta eksekutif bisnis dan TI dari 115 perusahaan Fortune 500 berpartisipasi dalam konferensi pertama tersebut. Pembicara dari UnitedHealth Group, Intel, Dell, Jaguar Land Rover, Intuit, AT&T, Xandr, Scotiabank, Accenture, KPMG, Publicis Sapient, dan Xilinx, bersama dengan banyak startup inovatif telah berbagi tentang bagaimana organisasi mereka mendapatkan keuntungan dari penggunaan analisa grafik. Graph + AI Summit 2021 dipastikan akan dihadiri oleh banyak thought leader dalam industri ini, bersama dengan pembicara lainnya dari sektor bank, peritel, dan fintech terbesar di dunia.
Harry Powell, Director of Data and Analytics di Jaguar Land Rover, akan menjadi keynote speaker untuk Graph + AI Summit 2021. Jaguar Land Rover telah mengakselerasi rentang waktu di seluruh model rantai pasokan mereka yang kompleks – dari yang semula membutuhkan waktu tiga minggu menjadi 45 menit, mengurangi risiko pemasok mereka sebesar 35 persen dan mendapatkan tiga kali lipat nilai bisnis dari data mereka. Noel Yuhanna, Vice President dan Principal Analyst di Forresterakan berbicara bersama Harry dalam keynote Graph + AI 2021 untuk membahas bagaimana organisasi sebesar apa pun dapat mendorong hasil bisnis denganmenggunakan platform data grafik.
Lokakarya Graph + AI Summit, Sesi Breakout, Peluang SertifikasiPada Graph + AI Summit 2021, ilmuwan, engineers, dan arsitek data akan menghadiri lokakarya langsung dan sesi terobosan teknis untuk mengintegrasi algoritma grafik ke dalam proyek analitik dan AI. Mendapatkan sertifikasi algoritma grafik untuk pembelajaran mesin. Meningkatkan keterampilan dengan mempelajari bagaimana perusahaan-perusahaan menerapkan grafik dengan analitik, AI, dan proses pembelajaran mesin, termasuk teknik pengayaan grafik (graph enrichment) dengan memanfaatkan NLP untuk meningkatkan pendapatan pengetahuan (knowledge retrieval), pembelajaran mesin tanpa pengawasan (unsupervised machine learning) dengan grafik, pembuatan dan pelatihan fitur berbasis grafik berkesinambungan dengan pembelajaran mesin dalam database dan pembuatan Visualisasi Dasbor tingkat perusahaan yang mengintegrasikan AI dengan solusi berbasis grafik
Konferensi ini akan menyediakan empat jalur industri bagi eksekutif bisnis dan IT dengan studi kasus untuk Perbankan, Asuransi, dan Fintech, Teknologi, Periklanan, Media dan Hiburan, Rantai Pasokan, Manufaktur, Ritel, dan eCommerce dan Pemerintahan, Kesehatan dan Life Sciences.
Panggilan atas Proposal untuk Graph + AI Summit 2021 — Buka Hingga 25 Maret 2021
Konferensi ini akan mencakup presentasi utama dari tokoh-tokoh grafik, serta jalur industri dan teknologi. Setiap sesi akan mencakup tingkatan untuk pemula, menengah, dan lanjutan. Peserta dapat menghadiri kombinasi presentasi formal dan partisipasi panel interaktif. Partisipasi Anda dalam mendiskusikan Studi Kasus yang dihadapi sangat diharapkan.
Kiriman dapat mencakup satu atau lebih dari topik-topik berikut:
- Kasus penggunaan dan studi kasus kecerdasan buatan (AI)
- Kasus penggunaan dan studi kasus pembelajaran mesin (Machine Learning/ML)
- Jaringan saraf grafik (graph neural networks)
- Menggabungkan Natural Language Processing (NLP) dengan grafik
- Solusi unik yang menggabungkan AI, pembelajaran mesin, dan algoritma grafik
- Analitik prediktif
- Customer 360, perjalanan pelanggan
- Mesin rekomendasi dengan personalisasi yang terpersonalisasi
- Deteksi penipuan, anti-pencucian uang
- Optimalisasi rantai pasokan
- Keamanan siber (cybersecurity)
- Aplikasi khusus bagi industri internet, eCommerce, perbankan, asuransi, fintech, media, manufaktur, transportasi, dan kesehatan.
